O comportamento do consumidor no e-commerce está passando por uma transformação importante. Durante anos, o Google foi uma das principais portas de entrada para quem pesquisava produtos, comparava preços e buscava informações antes de realizar uma compra. Agora, ferramentas de inteligência artificial como ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity e Claude estão ganhando espaço nesse processo.
Dados recentes da Shopify mostram que essa mudança já está refletindo no comportamento dos consumidores. No primeiro trimestre de 2026, as sessões originadas por ferramentas de IA cresceram mais de oito vezes em relação ao mesmo período do ano anterior nas lojas da plataforma. Além disso, os pedidos atribuídos a buscas por IA cresceram quase 13 vezes.
Apesar desse crescimento expressivo, o tráfego orgânico tradicional ainda é maior. O ponto mais importante, portanto, não é afirmar que a inteligência artificial substituiu o Google, mas entender que o processo de descoberta de produtos está se tornando mais diversificado.
O tráfego de IA cresce rapidamente no Shopify
A pesquisa da Shopify analisou dados de comércio eletrônico referentes ao primeiro trimestre de 2026 e identificou um crescimento acelerado nas visitas provenientes de plataformas de inteligência artificial.
Entre as fontes analisadas estão ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Microsoft Copilot, Claude e Grok. As sessões provenientes desses canais cresceram mais de oito vezes em comparação anual. Ao mesmo tempo, os pedidos atribuídos ao tráfego de IA cresceram quase 13 vezes.
Esse crescimento chama atenção porque demonstra que os consumidores não estão utilizando a IA apenas para obter informações genéricas. Eles também estão recorrendo a essas ferramentas para descobrir produtos, comparar alternativas e tomar decisões de compra.
Ainda assim, o SEO tradicional continua sendo fundamental. Segundo a Shopify, a busca orgânica ainda gera mais sessões para os lojistas do que todas as plataformas de IA acompanhadas em conjunto. Além disso, as sessões orgânicas em lojas existentes cresceram aproximadamente 5% no período analisado.
Isso significa que a estratégia mais eficiente para um e-commerce não é abandonar o SEO, mas ampliar sua atuação para contemplar também os mecanismos de descoberta baseados em inteligência artificial.
Consumidores que chegam pela IA apresentam maior intenção de compra
Um dos dados mais interessantes da análise está relacionado à qualidade do tráfego.
De acordo com a Shopify, quando são analisadas sessões que começam em páginas de produtos, visitantes provenientes de plataformas de IA apresentam uma taxa de conversão quase 50% maior do que aqueles que chegam por meio da busca orgânica tradicional. O desempenho superior também aparece em 23 das 25 categorias de produtos analisadas.
Os pedidos originados por buscas de IA apresentam valor médio 14% maior do que os pedidos provenientes da pesquisa orgânica.
Esse comportamento pode ser explicado pela forma como o consumidor utiliza a inteligência artificial.
Em uma pesquisa tradicional, uma pessoa pode procurar diferentes termos no Google, abrir diversos sites, comparar produtos, ler avaliações e voltar aos resultados diversas vezes antes de decidir o que comprar.
Com a IA, parte dessa pesquisa pode acontecer dentro da própria conversa.
O consumidor pode perguntar, por exemplo, qual é o melhor notebook para trabalhar, quais modelos possuem determinada configuração ou qual produto oferece o melhor custo-benefício. A ferramenta pode interpretar essas necessidades e apresentar recomendações mais específicas.
Dessa maneira, quando o usuário finalmente acessa uma loja virtual, ele pode estar muito mais próximo da decisão de compra.
A chamada “compressão da jornada de compra”
A Shopify utiliza o conceito de “journey compression”, ou compressão da jornada, para explicar parte desse comportamento.
No modelo tradicional, o consumidor geralmente passa por várias etapas. Primeiro identifica uma necessidade, depois pesquisa informações, compara marcas, verifica avaliações, analisa preços e, finalmente, escolhe um produto.
A inteligência artificial consegue concentrar várias dessas etapas em uma única interação.
Essa diferença aparece claramente nos dados da Shopify. Mais da metade das sessões provenientes de IA começa diretamente em uma página de produto. Na busca orgânica tradicional, aproximadamente 20% das sessões começam em páginas de produtos.
Isso mostra uma diferença importante na intenção.
O Google frequentemente funciona como uma porta de entrada para uma jornada de pesquisa. Já a IA pode atuar como uma camada de recomendação, filtrando alternativas antes de apresentar determinadas opções ao consumidor.
Para os lojistas, isso muda a forma de pensar sobre aquisição de tráfego.
O SEO continua importante, mas precisa evoluir
O crescimento das referências provenientes de IA não significa que as empresas devem deixar de investir em SEO.
Pelo contrário. O conteúdo otimizado para mecanismos de busca continua sendo uma das bases para aumentar a presença digital de uma marca.
A diferença é que agora existe uma nova camada de descoberta.
Um produto precisa ser compreendido não apenas pelo Google, mas também pelos sistemas de inteligência artificial que analisam páginas, informações de produtos, avaliações, especificações, preços e outros sinais disponíveis na web.
Isso aumenta a importância de informações claras e estruturadas.
Um título de produto genérico, uma descrição superficial e informações incompletas podem dificultar a compreensão do produto por mecanismos tradicionais e sistemas de IA.
Por outro lado, páginas que apresentam informações detalhadas sobre características, benefícios, aplicações, público-alvo, diferenciais, preço e disponibilidade oferecem mais contexto para os sistemas que precisam interpretar aquele produto.
Conteúdo de produto ganha ainda mais importância
Em um cenário de busca tradicional, muitas empresas concentram seus esforços nas palavras-chave.
No entanto, a descoberta por IA tende a valorizar também o contexto.
Imagine uma pessoa procurando “melhor cadeira ergonômica para trabalhar oito horas por dia”. A página que simplesmente contém a expressão “cadeira ergonômica” pode não ser suficiente para se destacar.
Uma página mais completa poderia explicar para quem o produto é indicado, quais recursos possui, como funciona o ajuste, quais são suas dimensões, quais problemas ajuda a resolver e quais são suas principais diferenças em relação a outros modelos.
Esse tipo de conteúdo ajuda tanto o usuário quanto os mecanismos responsáveis por interpretar a informação.
Por isso, uma estratégia moderna de SEO para e-commerce deve trabalhar palavras-chave, intenção de busca, conteúdo semântico, dados estruturados, arquitetura do site e qualidade das páginas de produto.
Google e IA não precisam ser vistos como concorrentes
Outro ponto importante é evitar uma interpretação equivocada dos dados.
A expansão das ferramentas de IA não significa necessariamente uma queda imediata do tráfego orgânico. Os próprios dados da Shopify mostram que o SEO continua gerando um volume maior de sessões e apresentou crescimento no período analisado.
Além disso, parte do tráfego influenciado por inteligência artificial pode não aparecer claramente como “tráfego de IA” nos relatórios.
A Shopify destaca, por exemplo, que referências provenientes do Google AI Overviews podem ser classificadas como tráfego orgânico nos sistemas tradicionais de análise. Isso significa que o impacto real da IA sobre a jornada de compra pode ser maior do que os números de referências diretas conseguem demonstrar.
Portanto, separar completamente “SEO” e “IA” pode ser cada vez menos útil.
O futuro tende a envolver uma combinação entre resultados orgânicos, respostas geradas por IA, recomendações de produtos e diferentes interfaces de busca.
Como preparar uma loja Shopify para as buscas por IA
Para aproveitar essa mudança, os lojistas devem começar pelos fundamentos.
O primeiro passo é garantir que as páginas de produtos estejam tecnicamente acessíveis e apresentem informações completas. Títulos, descrições, imagens, preços, disponibilidade, avaliações e especificações devem estar organizados de maneira consistente.
Também é importante investir em dados estruturados. Informações como produto, preço, disponibilidade, avaliações e marca ajudam mecanismos de busca a compreender melhor o conteúdo de uma página.
Outro ponto fundamental é desenvolver conteúdo que responda às dúvidas reais dos consumidores.
Artigos comparativos, guias de compra, perguntas frequentes, análises de produtos e conteúdos relacionados às principais necessidades do público podem aumentar a autoridade temática do domínio e criar mais oportunidades de descoberta.
A estratégia também deve considerar a construção de autoridade. Menções em sites relevantes, links de qualidade, avaliações positivas e reconhecimento da marca podem contribuir para a percepção de confiabilidade de um negócio.
Por fim, é necessário monitorar os dados.
Não basta observar apenas sessões orgânicas. Empresas de e-commerce devem acompanhar conversões, receita, valor médio dos pedidos e comportamento dos usuários provenientes de diferentes canais.
O novo desafio para profissionais de SEO
A expansão da inteligência artificial está mudando o próprio conceito de otimização para mecanismos de busca.
O trabalho de SEO não deve mais se limitar a tentar colocar uma página entre os primeiros resultados do Google. O objetivo passa a ser aumentar a capacidade de uma marca ser encontrada, compreendida, recomendada e citada em diferentes ambientes de descoberta.
Isso exige uma visão mais ampla.
O profissional de SEO precisa compreender pesquisa de palavras-chave, intenção de busca, conteúdo, SEO técnico, dados estruturados, experiência do usuário e também o funcionamento dos novos mecanismos de descoberta baseados em IA.
Nesse cenário, otimização para mecanismos generativos, frequentemente chamada de GEO, passa a complementar o SEO tradicional.
Entretanto, os fundamentos continuam semelhantes: oferecer informações úteis, confiáveis, relevantes e fáceis de interpretar.
O que os dados da Shopify realmente mostram?
Os números do primeiro trimestre de 2026 apresentam um sinal claro: o tráfego proveniente de inteligência artificial está crescendo rapidamente e apresenta características comerciais relevantes.
As sessões de IA cresceram mais de oito vezes, enquanto os pedidos cresceram quase 13 vezes em comparação anual. Além disso, visitantes provenientes desses canais apresentaram conversão quase 50% superior em páginas de produto e valor médio de pedido 14% maior em relação ao tráfego orgânico.
Porém, isso não significa que o SEO tradicional perdeu importância.
A busca orgânica ainda representa uma parcela maior do tráfego e continua crescendo. O que está acontecendo é uma expansão dos caminhos utilizados pelo consumidor para encontrar produtos.
Para as empresas, a principal conclusão é estratégica: não se trata de escolher entre Google e inteligência artificial, mas de construir uma presença digital capaz de funcionar nos dois ambientes.
Conclusão
O comércio eletrônico está entrando em uma nova fase, na qual a descoberta de produtos deixa de depender exclusivamente das páginas de resultados tradicionais.
A inteligência artificial está encurtando a jornada de compra, filtrando informações e apresentando recomendações mais específicas. Os dados iniciais da Shopify indicam que esse tráfego ainda é menor em volume, mas apresenta forte crescimento e elevada intenção comercial.
Para os lojistas Shopify, o momento de agir é agora. Melhorar páginas de produtos, fortalecer SEO técnico, produzir conteúdo útil, implementar dados estruturados e construir autoridade são ações que ajudam tanto na busca tradicional quanto nos novos ambientes de pesquisa baseados em IA.
O SEO não está desaparecendo. Ele está evoluindo.
E, no e-commerce, as marcas que conseguirem combinar SEO, conteúdo, autoridade e otimização para inteligência artificial estarão mais preparadas para conquistar visibilidade à medida que os consumidores mudam a forma de pesquisar e comprar na internet.
